HMA - Hull Moving Average 赫爾移動平均線¶

赫爾移動平均線 (HMA) 試圖最大限度地減少傳統移動平均線的滯後，同時保持移動平均線的平滑度。 HMA指標由 Alan Hull 於 2005 年開發，利用加權移動平均線來優先考慮較新的價格,大大減少滯後。 所得的平均值反應較靈敏，非常適合辨識買入點。

計算方法¶

WMA1 = WMA(n/2) 的價格
WMA2 = WMA(n) 的價格

RawHMA = (2 * WMA1) - WMA2

HMA = WMA(sqrt(n)) of RawHMA

HMA如何降低滯後¶

• 加權移動平均數 (WMA) 本身就具有降低滯後的特性，原理是賦予較近期數據更高的權重。

• 為了進一步減少滯後，我們可以使用兩種 WMA 互相抵消。 其中一個 WMA 只涵蓋指定時間框架最近一半的區間，從而更加聚焦於近期價格。

• 最終的平滑處理會使用另一個週期更少的 WMA（週期數為指定時間框架週期數的平方根），這樣就能使計算結果更傾向於近期數據。

• 最終的結果將會得到一條貼近價格曲線的平滑移動平均線。

應用例子¶

由於 HMA 的平滑特性和對價格變化的反應能力，它在趨勢識別中可能特別有用。用HMA 確認趨勢，您可以觀察 HMA 線的斜率:

• 向上傾斜的 HMA 表示看漲趨勢，
• 而向下傾斜的 HMA 表示看跌趨勢。

儘管交叉訊號（例如，短期MA 與長期MA 交叉）在多種類型的移動平均線中都很常用，但HMA 創建者Alan Hull 不建議使用HMA 交叉訊號，因為該技術依賴於查看不同移動平均線之間的滯後差異。兩條移動平均線，HMA移動平均線的滯後已大大減少。 相反，他建議尋找轉折點來確定買入和賣出。當整體趨勢向上且HMA轉向向上時，這是買入的訊號。 反之，當整體趨勢向下且HMA轉向向下時，這是賣出的訊號。

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